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商业智能在航运企业船舶管理中的应用研究

发布时间:2019-10-28 13:57  作者:刘喜斌  来源:平台宣传部

商业智能在航运企业船舶管理中的应用研究

信息技术在企业中的广泛使用产生了大量数据,其中包含各级企业决策者的有价值信息,但各种业务系统生成的分散和孤立的数据很少用于决策分析。为了有效利用各种应用系统中包含的数据来提高企业的决策水平并获得更大的竞争优势,企业商业智能战略的实施至关重要。知识经济时代的企业面临着前所未有的挑战。最大限度地利用信息资源来管理和影响企业决策过程的能力将决定公司是否具有最大的竞争优势。业务成功的关键因素是能够有效利用企业各种应用系统中包含的数据。成功的公司使用这些数据来增加他们对业务的理解,识别数据背后隐藏的机会和威胁,及时做出准确的判断,并采取合理的行动来改善业务流程,增强客户服务,推动销售并提高盈利能力。

首先,商业智能

商业智能系统从数据仓库中提取有价值的信息并以适当的方式呈现,以便企业的各个层面的决策者以及客户,合作伙伴和内部员工都能从中受益。它的作用主要在于

(1)提高企业的决策水平为了在竞争激烈的市场环境中获得优势,企业应该根据事实做出科学的决策。 (2)加强企业间合作通过企业信息门户向合作伙伴展示商业智能。双方建立了广泛的联系,可以加强沟通,增进了解,监督合同执行,平稳供销渠道,降低支持成本。 (3)企业信息门户允许客户快速,自己地访问信息,可能为业务带来新的潜在收入流。 (4)提高员工满意度通过企业信息门户,普通员工也可以轻松获取有价值的信息。加强企业内部沟通,获得一定信息的员工提高了工作满意度和知识资本共享,大大提高了企业的竞争力。

二是商业智能的关键技术

数据仓库是实现商业智能的数据基础,是企业长期交易数据的总结。 “数据仓库之父”W.H.Inmon将数杏耀注册据仓库定义为“数据仓库是面向主题的,集成的,时变的,稳定的数据集,以支持业务管理中的决策过程。” SAS软件杏耀娱乐平台学院的观点是,数据仓库是一种管理技术,旨在通过无障碍,合理和全面的信息管理实现有效的决策支持。

在线分析处理(OLAP)是针对特定问题的在线数据访问和分析。快速,稳定,一致和交互式访问多种可能的信息观察形式(维度数据),使分析和决策者能够对高度归纳的分析结果进行多级,多阶段的数据分析。

目前多数航运企业己采用了一些船舶管理信息系统。如ABS船级社的SAFENET船舶管理软件、SPECTEC公司的AMOS船舶管理软件等。也有自行开发的符合本企业管理模式的管理软件,如本课题组前期开发的南京长江油运公司现代船舶管理系统(YKSM)。这些系统一般都实现了船舶的维护保养管理、备件管理、修船管理、资料证书管理、人员管理等功能,并基本了实现船岸信息共享、船舶管理过程处于船岸同步监控的目标,在一定程度上提高了管理效率。

进行平台选型时充分考虑系统规模、性价比、总体拥有成本、与现有系统兼容及扩展性等求。经过比较和权衡,决定采用MicrosoftBusinessIntelligencePlatform构建南京长江油运公司商业智能系统。通过使用图形化的管理工具,企业可以迅速、容易地创建和部署新的分析应用程序,而且解决方案是可伸缩的,可以支持求苛刻的分析环境和超大规模的数据量。Microsoft的端到端解决方案消除了数据仓库的传统障碍,并将成熟的商业智能功能带入到所有企业之中。随着国际贸易的全球化,航运企业发挥着越来越重的作用。在市场经济条件下,航运企业经营的好坏,取决于管理决策水平的高低,而经营决策水平是与现代化管理方法的使用及企业决策者自身的素质密不可分的。

利用本系统,可以进行船舶经营状况的动态跟踪、分类汇总;对企业各种经济效益指标完成情况进行统计、分析;对各航线、航次进行营收及消耗分析等,以辅助企业决策,满足企业经营发展的实际需。

五、结论

商业智能在航运企业船舶管理中的应用研究

从商业智能的应用来看,目前的发展呈现出行业化和专业化的特点,每个行业都有其关注的重点和分析的模型。航运企业属于高投资、高风险的行业,适于建立商业智能系统,但国内外相关研究较少。本文结合项目实践,提出了适合航运企业的商业智能系统总体框架。本框架不仅适用于航运企业,经改造后同样适用于其它具有类似行业特征的企业,比如公路、铁路运输企业等。


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